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人脸识别系统应用是什么呢？
人脸识别系统应用是什么呢？
摘要：随着科技的不断进步，人脸识别技术、智能视频分析技术等飞速发展，并已渗透到人们生活的各个领域，在诸如智能手机人脸解锁、公司智能签到等方面得到广泛应用。
人脸识别系统应用的建构是如何的呢，大家知道吗？面部识别是一种进行执法和安全监视的技术。人脸因具有不可复制、采集方便、不需要被拍者的配合而深受欢迎。如何正确使用人脸识别应用，可能很多朋友都不清楚，下面就和我们一起看看吧。
一.随着科技的不断进步，人脸识别技术、智能视频分析技术等飞速发展，并已渗透到人们生活的各个领域，在诸如智能手机人脸解锁、公司智能签到等方面得到广泛应用。然而，这些系统存在很多弊端，比如需要正确的姿态以及固定的光照环境，在识别前建立待识别人员的人脸库，须有一定时间的停留等，这些都给用户带来不好的用户体验，导致系统的使用存在较大的问题。同时无论是手机上的智能人脸解锁还是智能签到系统，识别的对象都是人脸处于静止不动时的成像，成像限定为无倾侧、无强光干扰，属于静态人脸识别的范畴
二. 人脸识别系统应用以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
三. 与其他生物识别技术一样，面部识别被认为是一种会在不远的将来得到广泛使用的技术。除了进行执法和安全监视之外，面部识别软件还有其他几个用途，包括：
消除投票欺诈：墨西哥政府对面部识别系统的使用可称为是更具创新的用法之一，他们使用此技术找出舞弊的选民(通过重复登记)。为了控制选举结果，有人会以不同姓名多次登记注册，以便能够多次投票。使用传统方法并不容易找出这些人。借助面部识别技术，官员们可以通过搜索选民数据库中的面部图像来找出重复登记的选民。他们将新图像与档案中的记录进行对比，找出试图使用多个姓名进行登记的人。在墨西哥2000年的总统选举中曾使用了此技术，而且预计将很快应用到地方选举中。
取款身份验证：在得到用户同意后，ATM机或取款柜台会拍摄客户的数字照片。然后，面部识别软件使用该照片生成一个面纹，避免客户身份失窃和欺诈交易。使用面部识别软件后，无需再使用身份证、银行卡或个人识别号(PIN)来确认客户的身份。
计算机安全：通过在计算机上安装网络摄像头和面部识别软件，可以将您的脸变成进入计算机所需的密码。IBM已经在其A、T和X系列的Thinkpad笔记本电脑上的屏幕保护程序里融入了这种技术。
四. 面部识别方法有多种，但是通常涉及捕获、分析和对比等一系列步骤，将某人的面孔与数据库中存储的图像进行对比。主要有以下步骤：
检测——当系统连接到视频监视系统后，识别软件会在摄影机的视野中搜寻面部信息。如果在视野中存在一张面孔，它会在几分之一秒的时间内检测到它。它使用多尺度算法以低分辨率搜索面部图像。(算法是提供一组指令以完成特定任务的一个程序)。系统只有在检测到类似头部的形状后，才切换到高分辨率搜索。
对齐——一旦检测到面部图像，系统会确定头部的位置、大小和姿态。只有在面部与摄像机至少成35度角的情况下，系统才会记录它。
标准化——头部图像经过缩放和旋转，以便能记录和映射到相应的大小和姿态。无论头部的位置如何以及相距摄像机的距离有多远，都可以执行标准化过程。光线不会对标准化过程产生影响。
表示——系统将面部数据转换成一个的代码。通过编码，可以更加容易地将新近捕获的面部数据与存储的面部数据进行比较。
匹配——将新捕获的面部数据与存储的数据进行对比，并(在理想情况下)链接到至少一个已存储的面部图像。
面部识别系统的[2]核心是局部特征分析(LFA)算法。这是系统在对面孔进行编码时使用的数学技术。系统对面孔进行测量，并生成一个面纹，即面部的数字代码。在存储了面纹之后，系统会将它与数据库中存储的成千或成百万的面纹数据进行对比。每个面纹都存储为一个84字节的文件。系统可以用每分钟6000万张面孔的速度对内存中的面纹数据进行匹配，对于硬盘中的面纹数据，每分钟可以匹配1500万张面孔。在进行对比时，系统会用介于1到10之间的一个值来表示对比结果。如果该值大于预先定义的阈值，则宣布找到一个匹配结果。然后，操作人员可以查看被宣布为匹配项的两张照片，确定计算机的工作是否准确。
以上就是关于人脸识别系统应用的资讯，想必大家看完后都对人脸识别系统应用了解了不少吧。希望大家可以多多关注我们，我们会帮助大家得到更多新的资讯。本文网址：http://www.afgcw.com/gongsidongtai/1443.html
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